前言：马上就是年终大促618了，想象一下14亿人购物带来的“海啸式”流量，对单个数据中心是一种毁灭性的冲击，轻则服务无法访问，重则直接瘫痪。除非这种单数据中心不计投资和效率，规模足够大。

但在实际生活中，这是基本不存在的。商用数据中心面对这种大流量突发访问的场景，一般会采用多DC多活架构，对海量流量进行均衡处理，保障流量就近接入，多地分流。其实，数据中心多地多中心已经不是新鲜概念了。正文：

图：从单DC向多云多DC架构演进图现在，“两地三中心”的数据中心，已经成为了很多企业的基本配置。很多大型银行和大企业，也已经开始布局多地多中心架构了。随着这种架构的普及，以及其他相关技术的配合，相信在不久的未来，顶住14亿人购物的大流量冲击，完全不是事儿。

那么为什么只有大型银行和大企业率先采用了多地多中心模式呢？因为大型银行和大企业是数字化转型的先行军，率先面临海量数据的冲击。据中国人民银行发布的数据显示，2020年11月11日当天，银行网络支付业务合计最高并发10.9万笔/秒，同比增长25.19%。除了数据量大，体量大的原因，多地多中心模式架构更加复杂，对企业信息部门的技术能力要求更高，例如，对DC间数据传输的时延和准确性要求更加苛刻，同时对管理运维的灵活性要求也非常高，此时数据中心网络面临三大挑战。

挑战一：跨数据中心数据同步时延高，影响用户购物体验

假设14亿人同时购买的是同一件商品，但是商家只备货了1000万件，就需要快速把商品售罄的消息同步给另外13.9亿人。如果是一个标准的70公里同城数据中心，跨DC网络传输时延达到1ms，数据中心网络的流量调控就会失效，导致要同步的数据必须要重传，反馈给用户的延时体验可能会高达1~3秒。

华为超融合数据中心网络全无损以太存储网络NoF+突破了以太网超长距传输反馈慢的缺陷，可实现跨数据中心间的长距无损传输，同时通过智能无损算法实现了流量智能识别，在拥塞场景下拥有更大的带宽利用率和更低的平均时延。对比FC专网，存储的吞吐IOPS最大可提升93%，流量突发导致的拥塞时延最大可降低43%。 

图：全无损以太存储网络NoF+整体架构

挑战二：多地多中心常是多厂商异构网络，逐段部署效率低

假设为了支撑这次购物节，商城特意上线了抢红包游戏，这个游戏需要在全国多地数据中心分布式部署，其中涉及到不同数据中心的DNS、负载均衡、防火墙、交换机等多家厂商设备，各自CLI语法千差万别，自动化程度参差不齐，如果逐端开通，耗时耗力，前后耗时1个月之久。

华为超融合数据中心网络基于核心组件iMaster NCE-Fabric可以屏蔽网络网元差异，对多厂商网络统一数据建模，实现全网无差别可视与仿真，并一键部署，助力业务分钟级上线。

然而多地多中心的建设成本非常高，如果要支撑14亿人的购物，即便是大厂也心有余而力不足。所以企业往往把一些非核心资产和数据放到公有云上，方便灵活扩缩容。比如14亿人浏览的通用页面部署在公有云上，而一旦进入支付流程，连接就进入私有云。这样就带来了另外一个挑战。

挑战三：多地多中心常是多厂商异构网络，逐段部署效率低

公有云内部资源可用公有云管理系统配置，私有云内通过iMaster NCE-Fabric进行配置，而关键的互通，需要两边分别对齐参数、分别配置。传统公有云和私有云网络连接（一般是IPsec）依赖手工配置开通，工程师分别配置公有云侧、私有云侧，复杂繁琐，耗时长，一般耗时1周左右。

华为超融合数据中心网络通过iMaster NCE MDC组件，一边对接公有云调用API，另一边纳管iMaster NCE-Fabric，将单一网络管理扩展到公有云/私有云/行业云等网络统一管控和自动化，达到跨云业务网络秒级开通。