如何计算监控录像时间
前言： 视频监控系统搭建的过程中，视频监控存储空间的计算是不可忽视的一个环节。存储空间的计算与前端摄像机、中端平台、视频传输带宽等关系慎密，如果存储这个环节解决不了，那整个系统的性能将大打折扣。但存储空间的计算对于刚入行的新手来说还是一桩比较难以搞定的事情，如何计算呢？
正文：
不过在正式开始前，还是先了解下相关的概念。
一
何为比特率？
比特率就是每秒数据传送的比特数，单位是bps.比特率越高，数据量就越大，比特率就是音视频信息经过压缩编码之后，数据需要多少个比特来表示。比特率越高，比特率越高编码后的问价就越大，图像的质量就越好。比特率的bit在计算机世界里，bit表示一个位宽，bps表示每秒传输的比特位。而我们常常说的kb、M、G、T这个是按照字节来计算的，1kb就是1024个字节。1个字节=8bit。
换算公式：
1B（字节）=8b（位）
1 KB = 1024 B
1 MB = 1024 KB
1 GB = 1024 MB
1 TB = 1024GB
什么是码流？
码流（DataRate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，解码方式一样，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。
什么是上行带宽？
上行带宽就是本地信息上传到网络带宽，通俗一点就是我们上传用的带宽，比如我们上传图片到空间，或者使用FTP服务等。影响上传速度的就是”上行速率。
什么是下行带宽？
下行带宽就是本地从网络上下载信息的带宽。本地下载信息的速度就是”下行速率”
什么是编码方式？
所谓编码方式就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。目前监控视频流传输中最为重要的编解码标准有H.264和H.265。
H.265是新的编码协议，也即是H.264的升级版。同样的画质和同样的码率，H.265比H2.64 占用的存储空间要少理论50%如果存储空间一样大，那么意味着，在一样的码率下H.265会比H2.64 画质要高一些理论值是30%~40%。
举例
老王最近做了一个监控项目，安装了12台200万支持H.265编码的摄像头，码率是3Mb/s,一共想要存储至少30天的录像，该准备多大容量的硬盘呢？
通过码率计算录像大小：
TB=码率（Mb/s）/8*存储天数*24*60*60/1024/1024
=3/8*30*12*24*60*60/1024/1024=11.12TB
通过分辨率计算录像大小：
TB=（分辨率对应编码方式的码率）/8*存储天数*24*60*60/1024/1024
=3/8*30*12*24*60*60/1024/1024=11.12TB
